博客
关于我
ForkJoinPool的工作原理和使用
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 3205 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

       场景:当任务很多,成千上万个,或者单个任务很大,执行起来很耗时间,这时,就可以把任务进行拆分,拆分成多个小任务去执行,然后小任务执行完毕后再把每个小任务执行的结果合并起来,这样就可以节省时间。

        ForkJoinPool实现了ExecutorService接口,所以它也是一种线程池,做的工作就是,把一个任务拆分成若干个小任务执行,然后再把小任务执行的结果汇总。

下面是一个小例子:

 

//初始化一个ForkJoinPool    static ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(3,            ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,            null,            true);    //一个集合,模拟网站    static ArrayList
list = new ArrayList<>(); //集合中的数据 static void addList() { list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { addList(); //提交任务 ForkJoinTask
task = pool.submit(new Work(list, 0, list.size())); System.out.println(task.get()); } //模拟请求 public static String doRequest(String url, int index) { return index + "--》请求测试:" + url + "\n"; } //需要继承RecursiveTask,来实现自己的拆分逻辑 static class Work extends RecursiveTask
{ List
list; int start; int end; public Work(List
list, int start, int end) { this.list = list; this.start = start; this.end = end; } @Override protected String compute() { int count = end - start; String result = ""; //当任务小于10个时直接执行,否则就拆分 if (count <= 10) { for (int i = 0; i

执行逻辑:

第一步:

第二步:

 第三步:

每一个线程有任务后,都会去拆分任务,当拆分的小任务满足执行条件后,就会去执行,然后按照层级,从拆分后最小的层级执行完任务,一层层向上回收任务结果,最后到ForkJoinTask中,然后就可以获取到每一个小任务执行的结果。

你可能感兴趣的文章
mysql经常使用命令
查看>>
MySQL经常使用技巧
查看>>
mysql给root开启远程访问权限,修改root密码
查看>>
mysql给账号授权相关功能 | 表、视图等
查看>>
MySQL缓存使用率超过80%的解决方法
查看>>
Mysql缓存调优的基本知识(附Demo)
查看>>
mysql编写存储过程
查看>>
mysql网站打开慢问题排查&数据库优化
查看>>
mysql网络部分代码
查看>>
mysql联合索引 where_mysql联合索引与Where子句优化浅析
查看>>
mysql联合索引的最左前缀匹配原则
查看>>
MySQL聚簇索引
查看>>
mysql自动化同步校验_Shell: 分享MySQL数据同步+主从复制自动化脚本_20190313_七侠镇莫尛貝...
查看>>
Mysql自增id理解
查看>>
mysql自增id超大问题查询
查看>>
MySQL自定义变量?学不废不收费
查看>>
MySQL自带information_schema数据库使用
查看>>
MySQL获取分组后的TOP 1和TOP N记录
查看>>
mysql虚拟列表_动态网页制作-官方版合集下载-多特
查看>>
MySQL蜜罐反制获取攻击者信息
查看>>